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장고: 쿼리를 통해 열 값의 합 계산 모델이 있습니다. class ItemPrice(models.Model): price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) # ... 나는 이것의 합을 계산하기 위해 이것을 시도했습니다.price다음 쿼리 집합에서: items = ItemPrice.objects.all().annotate(Sum('price')) 이 질문에 무슨 문제가 있습니까?또는 의 합을 계산하는 다른 방법이 있습니까?price칼럼? 쿼리 세트의 루프에 사용하여 이 작업을 수행할 수 있다는 것을 알고 있지만 우아한 솔루션이 필요합니다. 감사합니다!당신은 아마도 찾고 있을 것입니다. from django.db.models import Sum ..

파이프 의존성/요구사항을 나열할 수 있는 방법이 있습니까? 설치를 진행하지 않고 모든 패키지를 빨리 보고 싶습니다.pip install설치합니다.제 프로젝트 조니뎁을 확인해 보세요! 설치: pip install johnnydep 사용 예: $ johnnydep requests name summary ------------------------- ---------------------------------------------------------------------- requests Python HTTP for Humans. ├── certifi>=2017.4.17 Python package for providing Mozilla's CA Bundle. ├── chardet=3.0.2 Universal..

플라스크에 저장하지 않고 파일 데이터 읽기 나는 나의 첫 플라스크 신청서를 쓰고 있습니다.저는 파일 업로드를 다루고 있으며, 기본적으로 제가 원하는 것은 업로드된 파일의 데이터/내용을 저장하지 않고 읽은 후 결과 페이지에 인쇄하는 것입니다.네, 저는 사용자가 항상 텍스트 파일을 업로드한다고 가정합니다. 사용 중인 간단한 업로드 기능은 다음과 같습니다. @app.route('/upload/', methods=['GET', 'POST']) def upload(): if request.method == 'POST': file = request.files['file'] if file: filename = secure_filename(file.filename) file.save(os.path.join(app.co..

numpy 배열에 0만 포함되어 있는지 테스트 다음과 같이 0을 사용하여 numpy 배열을 초기화합니다. np.zeros((N,N+1)) 그러나 주어진 n*n numpy 배열 행렬의 모든 요소가 0인지 확인하려면 어떻게 해야 합니까? 메소드는 모든 값이 실제로 0이면 True를 반환하기만 하면 됩니다.여기에 게시된 다른 답변은 효과적이지만 가장 명확하고 효율적으로 사용할 수 있는 기능은 다음과 같습니다. >>> all_zeros = not np.any(a) 또는 >>> all_zeros = not a.any() 이것이 보다 선호됩니다.numpy.all(a==0)더 적은 RAM을 사용하기 때문입니다. (이것은 임시 어레이를 필요로 하지 않습니다.)a==0기간.) 또한, 그것은 보다 빠릅니다. numpy.c..

조건부 교체 판다 DataFrame이 있는데 값이 0을 초과하는 특정 열의 값을 바꾸고 싶습니다.저는 이것이 이를 달성하는 방법이라고 생각했습니다. df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 채널을 새 데이터 프레임에 복사하면 다음과 같이 간단합니다. df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 이것은 제가 원하는 것을 정확히 수행하지만 원래 데이터 프레임의 일부로 채널과 함께 작동하지 않는 것 같습니다..ix인덱서는 0.20.0 이전 버전의 판다에 대해서는 정상적으로 작동하지만, 판다 0.20.0 이후로.ix인덱서는 더 이상 사용되지 않으므로 사용하지 마십시오.대신 다음을 사용할 수 있습니다..loc또는iloc색인 작성자다음을 통해 이 문제를 ..

목록 인덱스가 있으면 X를 수행합니다. 내 프로그램에서 사용자가 번호를 입력합니다.n그리고 나서 입력.n목록에 저장되는 문자열 수입니다. 특정 목록 인덱스가 존재하면 함수를 실행하도록 코딩해야 합니다. 만약 내가 네스트를 했다면 이것은 더 복잡해집니다.len(my_list). 다음은 제가 지금 가지고 있는 것의 단순화된 버전이지만, 작동하지 않습니다. n = input ("Define number of actors: ") count = 0 nams = [] while count < n: count = count + 1 print "Define name for actor ", count, ":" name = raw_input () nams.append(name) if nams[2]: #I am trying..

새로운 파이프 역추적 런타임 문제 해결 버전 20.3과 함께 릴리스된 새 pip 종속성 확인 프로그램은 패키지를 설치하는 데 부적절하게 오랜 시간이 걸립니다.어제 CI 파이프라인에서 다음과 같은 pip 설치 메시지가 표시된 후 10분 정도 걸리던 도커 빌드가 시간 초과되었습니다(종속 관계에 따라 설치되는 거의 모든 라이브러리에 대해 유사한 로그 출력이 있음). INFO: pip is looking at multiple versions of setuptools to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while. Downloading setuptools-50.0.0-py3-none-any.whl (..

중첩된 시도/제외 블록에서 예외를 다시 발생시키는 방법은 무엇입니까? 예외를 다시 제기하려면 간단히 사용할 수 있습니다.raise각각의 논쟁 없이.except블록. 하지만 다음과 같은 중첩된 표현이 주어지면. try: something() except SomeError as e: try: plan_B() except AlsoFailsError: raise e # I'd like to raise the SomeError as if plan_B() # didn't raise the AlsoFailsError 어떻게 하면 다시 올릴 수 있습니까?SomeError스택 추적을 끊지 않고요? raise이 경우에만 더 최근의 것을 다시 확인할 수 있습니다.AlsoFailsError또는 코드를 리팩터링하여 이 문제를 ..

파이썬 팬더에서 열의 dtype을 확인하는 방법. 숫자 열과 문자열 열을 처리하려면 다른 함수를 사용해야 합니다.제가 지금 하는 일은 정말 바보같습니다. allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes==np.float64)|(agg.dtypes==np.int)]).columns) for y in allc: treat_numeric(agg[y]) allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes!=np.float64)&(agg.dtypes!=np.int)]).columns) for y in allc: treat_str(agg[y]) 이것을 하는 더 우아한 방법이 있습니까?예. for y in agg.columns: if(dtype(agg[y]) == 'string'): tr..

ipython의 내 플롯은 pyplot.show()와 함께 표시되지 않습니다. 에 도말움한을 표시하는 데 한 도움말matplotlib 플롯ipython나는 전화하는 것을 잊지 않았습니다.pyplot.show(). ipython --pylab. import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(20), range(20)) 를 합니다.matplotlib.lines.Line2D at 0xade2b2c산출물로서 plt.show() 아무 일도 없습니다.오류 메시지 없음.새 창이 없습니다.는 습했니다를 설치했습니다.matplotlib와 함께pip오류 메시지가 발생하지 않았습니다. 세부사항: 저는. 우분투 IPython v0.11 Python v2.6.6 matplotlib v1.0..