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팬더 그룹비와 섬 온리 원 칼럼
그래서 데이터 프레임을 가지고 있고,df1
, 다음과 같이 보입니다.
A B C
1 foo 12 California
2 foo 22 California
3 bar 8 Rhode Island
4 bar 32 Rhode Island
5 baz 15 Ohio
6 baz 26 Ohio
열별로 그룹을 나누고 싶습니다.A
그다음에 합열B
값을 열에 유지하면서C
. 이와 같은 것:
A B C
1 foo 34 California
2 bar 40 Rhode Island
3 baz 41 Ohio
문제는 제가 말씀드릴 때
df.groupby('A').sum()
기둥.C
제거됨, 반환
B
A
bar 40
baz 41
foo 34
어떻게 하면 이 일을 피할 수 있고 열을 유지할 수 있을까요?C
내가 그룹을 만들어서 합칠 때?
이를 위한 유일한 방법은 (함수별 그룹은 목록을 허용할 수 있음) C를 그룹에 포함시키는 것입니다.
한 번 시도해 보십시오.
df.groupby(['A','C'])['B'].sum()
한 가지 더 주의해야 할 사항은 집계 후 df와 함께 작업해야 할 경우 다음을 사용할 수도 있습니다.as_index=False
데이터 프레임 개체를 반환하는 옵션입니다.팬더와 처음 작업할 때 문제가 있었습니다.예:
df.groupby(['A','C'], as_index=False)['B'].sum()
네 칼럼에 뭐가 들어가든 상관없다면,C
그리고 단지 그것을 원합니다.nth
value, 그냥 이렇게 하면 됩니다.
df.groupby('A').agg({'B' : 'sum',
'C' : lambda x: x.iloc[n]})
다른 옵션은 다음을 사용하는 것입니다.groupby.agg
사용합니다.first
열에 메소드"C"
.
out = df.groupby('A', as_index=False, sort=False).agg({'B':'sum', 'C':'first'})
출력:
A B C
0 foo 34 California
1 bar 40 Rhode Island
2 baz 41 Ohio
언급URL : https://stackoverflow.com/questions/38985053/pandas-groupby-and-sum-only-one-column
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